专利名称：一种基于塑性卷积神经网络的可扩展类别的图像识
别方法
专利类型：发明专利
发明人：王戟,杨文婧,杨绍武,黄达,徐利洋,黄万荣,胡亚清,刘
向阳,沙建松,颜豪杰,梁卓
申请号：CN201911039729.9申请日：20191029公开号：CN110781968A公开日：20200211
摘要：本发明属于图像识别领域，公开了一种基于塑性卷积神经网络的可扩展类别的图像识别方法。本发明通过构造一个具有元学习的能力的卷积塑性神经网络，并针对应用所需，管理、建立相应的待识别类别库，结合塑性神经网络，利用待识别库作数据支撑，使用循环判定的方法，对输入图片进行识别并返回识别结果。本发明解决了传统的目标识别方法的可识别类别的扩展性的问题，其优势在于当有未知类别需要识别时，只需要将该未知类别的一张或几张图片样本存储至待识别类别库中，而无需重新训练神经网络或调整识别算法，且对于样本的需求量要小于传统方法。
申请人：中国人民解放军国防科技大学
地址：410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号
国籍：CN
代理机构：国防科技大学专利服务中心
代理人：王文惠
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