25. 表1-8是一个由25只影子股票组成的数据集,(表略) a 数据集中有几个变量答:数据集中有5个变量。 b哪些变量是数量变量哪些变量是品质变量
答:市场价值、市盈率和毛利率属于数量变量;交易所和股票代码是品质变量。
c对交易所变量,计算AMEX、 NYSE 和OTC频数或百分数频数。绘制类似于图1-5的交易所变量的条形图。 交易所 AMEX NYSE OTC 总计
交易频数 5 3 17 25 百分数(%) 20 12 68 所 AMEX NYSE OTC
e 平均市盈率是多少答:利用EXCEL的求平均值功能得出平均市盈率是
第二章 表格法和图形法 P 23
5按字母顺序,美国最常见的6个姓氏为:布朗、戴维斯、约翰逊、琼斯、史密斯和威廉姆斯。假设根据一个由50个人组成的样本,得到如下的姓氏数据(图略)
a相对频数分布和百分数频数分布。
Percentage?(?name Brown Davis Johnson Jones Smith Williams total
frequency %?) 7 6 14 12 10 7 12 20 14 24 8 50 16 b构建条形图
c 构建饼形图
d根据这些数据,最常见的3个姓氏是哪些
答:最常见的3个姓氏分别是史密斯、约翰逊和威廉姆斯。
P50
51 表2-17 给出了50家《财富》500强公司的所有者权益、市场价值和利润数据。(图略)
a.构建所有者权益和利润变量的交叉分组表。对利润数据以0-200,200-400,…,1000-1200分组,对所有者权益数据以0-1200,1200-2400,…,4800-6000分组。
Profi计数项:Company t Stockholders' Equity 0-1200 1200-2400 200-40400-60600-80800-1001000-120总0-200 0 10 4 1 10 0 0 0 2 0 计 11 16 2400-3600 3600-4800 4800-6000 总计 4 18 3 1 2 17 3 1 1 2 12 2 5 6 2 50 3 6 1 2 5 b. 计算(a)中交叉分组表的行百分数。 计数项:Company Stockholders'?Equity 0-1200 1200-2400 2400-3600 3600-4800 4800-6000
Profit 200-40400-60600-80800-1001000-1200-200 0 % 25% % % % 25% 20% % 0 0 0 % % % 40% % 0 25% 40% 50% P 51
53. 参考表2-17中的数据集
a. 绘出显示利润和所有者权益变量之间关系的散点图。
b. 评价这两个变量之间的关系。
答:二者呈正相关的关系,即所有者权益增加,利润也增加。但因为所有点并不在一条直线上,所以这种关系不是完全的。
案例2-1 Pelican 商店 1. 主要变量的百分数频数分布
频数顾客类型 Promotional 70 1 29 Discover ProprietRegular 30 2 27 ary Card MasterCa 频数项目 (%) 支付方法 频数(%) (%) 4 70 3 4 10 rd 10 Visa 14 10 American
5 6 7 8 9 10 13 17 9 Express 7 1 1 3 1 1 1 2 性别 Male Female
频数(%) 婚姻 7 Married 频数(%) 84 16 93 Single 净销售额 组宽 0-50 51-100 101-150 151-200 201-250 251-300 最大值 50 100 150 200 250 300 频数 39 35 16 6 1 3 年龄 组宽 0-20 21-40 41-60 61-80 最大值 20 40 60 80 频数 2 42 47 9 2. 条形图或饼形图,以显示因促销活动而使顾客购买的百分数。
3. 顾客类型(常规性或奖励性)与销售额的交叉分组表,并评价其相似性与差异性。 计数项:Customer Type of Customer Promotional Regular 总计 0-50 24 15 39 50-100 25 10 35 100-150 12 4 16 150-200 5 1 6 Net Sales 总200-250 1 250-300 3 计1 3 答:根据该交叉分组表,说明Pelican商店所推出的促销活动取得了显着成效。使用折扣赠券购买的奖励性顾客占全体顾客总数的70%,分布于各个销售额区域,尤其在销售额100内的范围里做出了突出贡献,尽管未使用折扣赠券的常规性顾客也主要集中在该销售额区域,但比重明显低于奖励性顾客,且在200以上的销售额区域则无常规性顾客,奖励性顾客的消费金额也扩大到300。
4. 考察净销售额与顾客年龄关系的散点图
根据上图,净销售额与顾客年龄之间没有明显的相关关系。
总之,Pelican商店所推出的促销活动取得了成效,净销售额明显增加,客户群有所扩大。
第二次作业
第三章 描述统计学II :数值方法 P 87
63 人们每天去上班时,可以乘坐公交车或开私家车。下面是这两种方式所花费时间的样本数据,时间以分钟计。 a. 计算每种方式所花费时间的样本平均数。 乘坐公交车所花费时间的样本平均数:32 乘坐私家车所花费时间的样本平均数:32 b.计算每种方法的样本标准差 乘坐公交车的样本标准差: 乘坐私家车的样本标准差:
c.根据(a)和(b)的计算结果,哪一种方式上班去更好请解释。 答: 乘坐公交车所花费时间的样本平均数:32。以及乘坐私家车所花费时间的样本平均数:32。二者数据相同,无法直观比较二者的差别。而从样本标准差相比,拥有较大标准的变量显示变异程度也较大,即每个观察值X远离平均值μ,离散程度大,稳定性差,风险高。乘坐公交车的样本标准差:,而乘坐私家车的样本标准差:,说明乘坐公交车的各个样本花费时间的差距比乘坐私家车的大,前者不稳定,所以乘坐私家车去上班更好。 d.绘出每种方法的箱型图。对箱型图的比较是否也支持你在(c)中的结论。
答:支持。
P 89
案例3-1 Pelican 商店
1. 净销售额的描述统计量和各类顾客净销售额的描述统计量。
描述统计量 Net Sales N 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 极小值 极大值 均值 标准差 . 方差 . Net Sales 有效的 N (列表状态) Net Sales 有效的 N (列表状态) . . Net Sales 有效的 N (列表状态) . . Net Sales 有效的 N (列表状态) . . Net Sales 有效的 N (列表状. . 态) Net Sales 有效的 N (列表状态) 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 4 4 1 1 1 1 1 1 3 3 . . Net Sales 有效的 N (列表状态) .0000 .000 Net Sales 有效的 N (列表状态) . . Net Sales 有效的 N (列表状态) . . Net Sales 有效的 N (列表状态) . . Net Sales 有效的 N (列表状态) .0000 .000 Net Sales 有效的 N (列表状态) . . Net Sales 有效的 N (列表状态) .0000 .000 Net Sales 有效的 N (列表状态) . . Net Sales 有效的 N (列表状态) . . Net Sales 有效的 N (列表状态) . . Net Sales 有效的 N (列表状.0000 .000 态) Net Sales 有效的 N (列表状态) 2 2 1 1 3 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 3 1 1 1 1 .0000 .000 Net Sales 有效的 N (列表状态) . . Net Sales 有效的 N (列表状态) .0000 .000 Net Sales 有效的 N (列表状态) . . Net Sales 有效的 N (列表状态) . . Net Sales 有效的 N (列表状态) . . Net Sales 有效的 N (列表状态) . . Net Sales 有效的 N (列表状态) . . Net Sales 有效的 N (列表状态) . . Net Sales 有效的 N (列表状态) .0000 .000 Net Sales 有效的 N (列表状态) . . Net Sales 有效的 N (列表状. . 态) Net Sales 有效的 N (列表状态) 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 . . Net Sales 有效的 N (列表状态) . . Net Sales 有效的 N (列表状态) . . Net Sales 有效的 N (列表状态) . . Net Sales 有效的 N (列表状态) . . Net Sales 有效的 N (列表状态) .0000 .000 Net Sales 有效的 N (列表状态) . . Net Sales 有效的 N (列表状态) . . Net Sales 有效的 N (列表状态) . . Net Sales 有效的 N (列表状态) . . Net Sales 有效的 N (列表状态) .0000 .000 Net Sales 有效的 N (列表状. . 态) Net Sales 有效的 N (列表状态) 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 2 2 1 1 1 1 . . Net Sales 有效的 N (列表状态) . . Net Sales 有效的 N (列表状态) . . Net Sales 有效的 N (列表状态) . . Net Sales 有效的 N (列表状态) . . Net Sales 有效的 N (列表状态) . . Net Sales 有效的 N (列表状态) . . Net Sales 有效的 N (列表状态) .0000 .000 Net Sales 有效的 N (列表状态) . . Net Sales 有效的 N (列表状态) .0000 .000 Net Sales 有效的 N (列表状态) . . Net Sales 有效的 N (列表状. . 态) Net Sales 有效的 N (列表状态) 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 . . Net Sales 有效的 N (列表状态) . . Net Sales 有效的 N (列表状态) . . Net Sales 有效的 N (列表状态) . . Net Sales 有效的 N (列表状态) . . Net Sales 有效的 N (列表状态) . . Net Sales 有效的 N (列表状态) . . Net Sales 有效的 N (列表状态) . . Net Sales 有效的 N (列表状态) . . Net Sales 有效的 N (列表状态) . . Net Sales 有效的 N (列表状态) . . Net Sales 有效的 N (列表状. . 态) Net Sales 有效的 N (列表状态) 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 . . Net Sales 有效的 N (列表状态) . . Net Sales 有效的 N (列表状态) . . Net Sales 有效的 N (列表状态) . . Net Sales 有效的 N (列表状态) . . Net Sales 有效的 N (列表状态) . . Net Sales 有效的 N (列表状态) . . Net Sales 有效的 N (列表状态) . . Net Sales 有效的 N (列表状态) . . Net Sales 有效的 N (列表状态) . . Net Sales 有效的 N (列表状态) . . Net Sales 有效的 N (列表状. . 态) Net Sales 有效的 N (列表状态) 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 . . Net Sales 有效的 N (列表状态) . . Net Sales 有效的 N (列表状态) . . Net Sales 有效的 N (列表状态) . . Net Sales 有效的 N (列表状态) . . Net Sales 有效的 N (列表状态) . . Net Sales 有效的 N (列表状态) . . 描述统计量 Type of Customer Promotional Net Sales 有效的 N (列表状态) 70 Regular Net Sales 30 有效的 N (列表状态) 30 N 极小值 极大值 均值 标准70 差
2. 关于年龄与净销售额之间关系的描述统计量。 描述统计量 Age 20 Net Sales 有效的 N (列表状态) 22 Net Sales 有效的 N (列表状态) 24 Net Sales 有效的 N (列表状态) 28 Net Sales 有效的 N (列表状态) 30 Net Sales 有效的 N (列表状态) 32 Net Sales 有效的 N (列表状态) 34 Net Sales 有效的 N (列表状态) 36 Net Sales 有效的 N (列表状态) 38 Net Sales 有效的 N (列表状态) 40 Net Sales 有效的 N (列表状态) N 2 2 2 2 1 1 5 5 8 8 8 8 3 3 6 6 5 5 4 4 极小值 极大值 均值 标准差 方差 . . 42 Net Sales 有效的 N (列表状态) 7 7 7 7 9 9 6 6 3 3 2 2 8 8 2 2 1 1 2 2 3 3 2 2 44 Net Sales 有效的 N (列表状态) 46 Net Sales 有效的 N (列表状态) 48 Net Sales 有效的 N (列表状态) 50 Net Sales 有效的 N (列表状态) 52 Net Sales 有效的 N (列表状态) 54 Net Sales 有效的 N (列表状态) 56 Net Sales 有效的 N (列表状态) 58 Net Sales 有效的 N (列表状态) . . 60 Net Sales 有效的 N (列表状态) 62 Net Sales 有效的 N (列表状态) 68 Net Sales 有效的 N (列表状态) 70 Net Sales 有效的 N (列表状态) 1 1 1 1 1 1 1 1 . . 72 Net Sales 有效的 N (列表状态) . . 74 Net Sales 有效的 N (列表状态) . . 78 Net Sales 有效的 N (列表状态) . .
第四章 概率 P158
18 标准普尔500公司股票的平均价格为30美元,标准差是美元(《商业周刊》,2003年春)。假定股票价格服从正态分布。 a. 某公司股票价格至少为40美元的概率是多少 答:利用EXCEL的NORMDIST计算得出该题的概率是 1- NORMDIST(40,30,,1)= 1- =
b. 某公司股票价格不超过20美元的概率是多少 答:利用EXCEL的NORMDIST计算得出该题的概率是
NORMDIST(20,30,,1)=
c. 某公司股票价格排名位于全部股票的前10%,则公司的股票价格至少应达到多少
答:利用EXCEL的NORMINV计算得出该题的股票价格至少达到美元。
P ( X > Z ) = , P( X ≤ Z ) = Z = NORMINV,30, =
P 159
20 在2003年1月,美国工人工作中平均在互联网上用去77小时(CNBC,)。假设美国工人在互联网上的工作时间服从正态分布,其总体均值为77小时,其标准差为20小时。
a. 随机选取一名工人,则他2003年1月在互联网上的工作时间低于50小时的概率是多少
答:利用EXCEL的NORMDIST计算得出该题的概率是NORMDIST(50,70,20,1)=
b.有多少百分比的工人2003年1月在互联网上的工作时间多于100小时 答:利用EXCEL的NORMDIST计算得出该题的概率是%
1- NORMDIST(100,70,20,1)= 1- =
c. 如果某人在互联网上的工作时间排名在前20%,则认为他属于大量使用者。试问,如果一名工人属于大量使用者,那么他2003年1月在互联网上的工作时间至少应该有多少小时
答:利用EXCEL的NORMINV计算得出该题的工作时间至少有小时: P ( X > Z ) = , P( X ≤ Z ) = Z = NORMINV,70,20,1) =
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