Neo4j | 数据导入

发布网友发布时间：2024-11-03 16:51

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热心网友时间：2024-11-03 17:09

Neo4j数据导入方式多样，根据需求选择最适合的策略。主要有以下几种：

1. Neo4j-import工具：适用于大批量数据初始化，提供高性能导入。对于需要实时更新且不希望暂停服务的增量数据，load csv是另一个选择，同样内置在Neo4j中。

2. CREATE语句：尽管官方不推荐，但在某些特殊情况下，如对资源消耗敏感的场景，可能需要谨慎使用，因其效率低且耗时。

3. LOAD CSV：适用于中小型数据量，官方示例演示了如何创建索引以提升导入效率。导入节点和关系时，注意文件格式和首行列名处理。

4. batch-import：对内存和增量导入做了优化，适合对性能要求较高或处理大型数据的场景，但需注意与Neo4j版本的兼容性。

5. Apoc方式：通过安装Apoc扩展，提供了额外的功能和与其他工具的集成，适合高级数据导入需求。

在选择时，务必考虑数据量、性能要求、实时性以及与Neo4j版本的匹配。性能方面，LOAD CSV表现中等，适合中小型数据，而batch-import在处理大型数据时更具优势。同时，合理设置commit间隔，以避免内存消耗过大。