【题型归纳】
题型一
古典概型与几何概型
红灯持续时间为 .
例 1、某路口人行横道的信号灯为红灯和绿灯交替出现， 红灯，则至少需要等待
【答案】
40 秒 . 若一名行人来到该路口遇到
15 秒才出现绿灯的概率为
5
8
40 15
【解析】 因为红灯持续时间为
5
.
40 秒 . 所以这名行人至少需要等待
15 秒才出现绿灯的概率为
40
例 2、市为调查市民对本市某项措施的态度，随机抽取了 布和对该项措施的赞成人数，统计结果如下表所示： 月收入（单位：百元） 频数 赞成人数
8
100 名市民，统计了他们的月收入频率分
[10,20) [20,30) [30,40) [ 40,50) [ 50,60) [ 60,70) 4
5
2
20
14
30
24
31 30
10 7
3
(1) 用样本估计总体的思想比较该市月收入低于 度上有何不同；
20 ( 百元 ) 和不低于 30 ( 百元 ) 的两类人群在该项措施的态
(2) 现从样本中月收入在 [10,20) 和 [60,70) 的市民中各随机抽取一个人进行跟踪调查， 对该措施一个赞成一个不赞成的概率．
求抽取的两个人恰好
11
【答案】 （ 1）详见解析；（ 2）
.
20
【解析】 (1) 由表知，样本中月收入低于 20 ( 百元 ) 的共有 5 人，其中持赞成态度的共有 2 人，故赞成人数的
2 的共有 ，月收入不低于 30( 百元 ) 75 人，其中持赞成态度的共有 人，故赞成人数的频率为 ， 频率为
5 75
∵ 2 ，∴根据样本估计总体的思想可知月收入不低于
75
5
入低于 20( 百元 ) 的人群持赞成态度的比例要高． (2) 将月收入在 [10,20) 内， 不赞成的
30( 百元 ) 的人群对该措施持赞成态度的比月收
3 人记为 a , a , a，赞成的
1 2
3
人记为 a , a ，将月收入在 [60,70) 内，
2
4 5
不赞成的 1 人记为 b1 ，赞成的 3 人记为 b2 ,b3 , b4 , 从月收入在 [10,20) 和 [ 60,70) 内的人中各随机抽取 1 人，基 本事件总数
n 20 ，其中事件“抽取的两个人恰好对该措施一个赞成一个不赞成”包含的基本事件有
(a1, b2 ), (a1 , b3 ),( a1,b4 ),( a2 , b2 ), (a2 , b3 ), (a2 , b4 ), (a3, b2 ), (a3 , b3 ), (a3 ,b4 ), ( a4 ,b1 ), ( a5 , b1) 共 11 个，∴抽取
11
的两个人恰好对该措施一个赞成一个不赞成的概率
P
.
20
【易错点】 求解古典概型问题的关键： 先求出基本事件的总数， 再确定所求目标事件包含基本事件的个数，结 合古典概型概率公式求解．一般涉及“至多”“至少”等事件的概率计算问题时，可以考虑其对立事件的概率， 从而简化运算． 【思维点拨】
1. 求复杂互斥事件概率的方法
一是直接法，将所求事件的概率分解为一些彼此互斥事件概率的和，运用互斥事件的求和公式计算；二是 间接法，先求此事件的对立事件的概率，再用公式
P A ＝1－ P A ，即运用逆向思维的方法
( 正难则反 )
求解，应用此公式时，一定要分清事件的对立事件到底是什么事件，不能重复或遗漏 多”“至少”等字眼的题目，用第二种方法往往显得比较简便 2.求古典概型的概率的基本步骤
．特别是对于含“至
．
:算出所有基本事件的个数；求出事件
A 包含的基本事件个数；代入公式，
.
求出 P( A) ；几何概型的概率是几何度量之比
,主要使用面积、体积之比与长度之比
题型二 统计与统计案例
例 1、某大学艺术专业
400 名学生参加某次测评， 根据男女学生人数比例， 使用分层抽样的方法从中随机抽
7 组： [ 20,30),[30,40), , [80,90], 并整理得到如下频率分
取了 100 名学生，记录他们的分数，将数据分成 布直方图：
（Ⅰ）从总体的
400 名学生中随机抽取一人，估计其分数小于 70 的概率；
（Ⅱ）已知样本中分数小于
40 的学生有 5 人，试估计总体中分数在区间 [ 40,50) 内的人数；
70 ，且样本中分数不小于 70 的男女生人数相等．试估计总体
（Ⅲ）已知样本中有一半男生的分数不小于
2
中男生和女生人数的比例． 【答案】 （Ⅰ） 0.4 ；（Ⅱ）
20 ；（Ⅲ） 3: 2 .
70 的频率为 (0.02 0.04) 10 0.6 ，所以
【解析】 （Ⅰ）根据频率分布直方图可知，样本中分数不小于 样本中分数小于
70 的频率为 1 0.6 0.4 .
50 的频率为 (0.01 0.02 0.04 0.02) 10 0.9 ，分数在区间 [40,50)
（Ⅱ）根据题意，样本中分数不小于 内的人数为
100 100 0.9 5 5 .
5
[40,50) 内的人数估计为 400
100
20 .
所以总体中分数在区间
（Ⅲ）由题意可知，样本中分数不小于 小于 70 的男生人数为 60
70 的学生人数为 (0.02 0.04) 10 100 60 ，所以样本中分数不
40 ，男生
30 .所以样本中的男生人数为 30 2 60 ，女生人数为 100 60 1 2
和女生人数的比例为
60: 40 3 : 2，所以根据分层抽样的原理，总体中男生和女生人数的比例估计为
3 : 2 .
【易错点】 求解统计图表问题，重要的是认真观察图表，发现有用信息和数据．对于频率分布直方图，应 注意图中的每一个小矩形的面积是落在该区间上的频率，所有小矩形的面积和为 频率相等，计算时不要漏掉其中一个． 【思维点拨】
1．简单随机抽样特点是从总体中逐个抽取．适用范围：总体中的个体较少．
2．系统抽样特点是将总体均分成几部分，按事先确定的规则在各部分中抽取．适用范围：总体中的个体数 较多．
3．分层抽样特点是将总体分成几层，分层进行抽取．适用范围：总体由差异明显的几部分组成． 4．利用频率分布直方图求众数、中位数与平均数
利用频率分布直方图求众数、中位数和平均数时易出错，应注意区分这三者．在频率分布直方图中： (1) 最高的小长方形底边中点的横坐标即是众数； (2) 中位数左边和右边的小长方形的面积和是相等的；
(3) 平均数是频率分布直方图的“重心”，等于频率分布直方图中每个小长方形的面积乘以小长方形底边中 点的横坐标之和． 5. 求回归直线方程的关键
^ ^
1 ，当小矩形等高时，说明
①正确理解计算 b, a 的公式和准确的计算．
②在分析实际中两个变量的相关关系时，可根据样本数据作出散点图来确定两个变量之间是否具有相关关
系，若具有线性相关关系，则可通过线性回归方程估计和预测变量的值． 6. 性检验的关键
①根据 2 2 列联表准确计算 ② K 2 的观测值
K 2 ，若 2 2 列联表没有列出来，要先列出此表．
k 越大，对应假设事件 H 0 成立的概率越小， H 0 不成立的概率越大．
题型三 概率、随机变量及其分布
例 1、 “过大年，吃水饺”是我国不少地方过春节的一大习俗． 抽取了 100 包某种品牌的速冻水饺，检测其某项质量指标，
2018 年春节前夕， A 市某质检部门随机
（1）求所抽取的 代表）；
100 包速冻水饺该项质量指标值的样本平均数 x （同一组中的数据用该组区间的中点值作
（2）①由直方图可以认为，速冻水饺的该项质量指标值
Z 服从正态分布 N ,
2 ，利用该正态分布，求
Z 落在 14.55,38.45 内的概率；
②将频率视为概率， 若某人从某超市购买了 位于
4 包这种品牌的速冻水饺， 记这 4 包速冻水饺中这种质量指标值
10,30
内的包数为 X ，求 X 的分布列和数学期望．
附：①计算得所抽查的这 ②若 Z ~ N 【答案】 (1)
100包速冻水饺的质量指标的标准差为
Z
) 0.6826 ， P(
142.75
2Z
11.95 ；
2 ) 0.9544 ．
, 2 ，则 P(
x 26.5 (2)
0 1
16
0.6826 （ 3） X 的分布列为
1 1 4
2 3 8
X
P
3
1 4
4 1 16
； E X 2 ．
100 包速冻水饺该项质量指标值的样本平均数
x 为
【解析】 （ 1）所抽取的
4
x 5 0.1 15 0.2 25 0.3 35 0.25 45 0.15 26.5 ．
N
,
2
（2）①∵ Z 服从正态分布 ∴ P(14.55 ∴ Z 落在
，且
26.5 ， 11.95 ，
Z 38.45) P(26.5 11.95 Z 26.5 11.95) 0.6826 ，
14.55,38.45 内的概率是 0.6826 ．
1
②根据题意得
X ~ B 4,
2
4
，
4
4
P X 0
C40
； P X 2
C42
1
2
3
；
1
2
4
1 ； P X
16
1 C41
1
2
4
1
4 1 ． 16
8
P X 3 C43
1
2
1 ； P X
4
4 C44
1
2
∴ X 的分布列为
X P
0 1
16
1
1 4
2
3 8
3
1 4
4
1
16
1
∴ E X
4
2
2 ．
例 2、为了监控某种零件的一条生产线的生产过程，检验员每天从该生产线上随机抽取
16 个零件，并测量
其尺寸 ( 单位： cm ) ．根据长期生产经验，可以认为这条生产线正常状态下生产的零件的尺寸服从正态分布
N ( , 2 ) ．
(1) 假设生产状态正常，记
X 表示一天内抽取的 16个零件中其尺寸在 (3 ,
3 ) 之外的零件数，求
P( X 1) 及 X 的数学期望；
(2) 一天内抽检零件中，如果出现了尺寸在(
3 ,3 ) 之外的零件，就认为这条生产线在这一天的生
产过程可能出现了异常情况，需对当天的生产过程进行检查． ( ⅰ) 试说明上述监控生产过程方法的合理性； ( ⅱ) 下面是检验员在一天内抽取的
16 个零件的尺寸：
9.96 10.02
10.01 9.22
9.92 10.04
9.98 10.05
10.04
9.95 10.26
10.12 9.91
9.96 10.13
9.95
16 16 16 2
经计算得
x 1 16 i 1
xi 9.97 ， s 1 ( xi
x)2
1 ( xi
2
16x ) 0.212 ，其中 xi 为抽取的第 i
^ 个
16 i 1 16
的估计值
^
i 1
^
零件的尺寸， i 1,2,3, ,16. 用样本平均数 x 作为
，用样本标准差 s 作为 的估计值
^
^^
，
利用估计值判断是否需对当天的生产过程进行检查？剔除 和 ( 精确到 0.01 ) ． 附：若随机变量
( 3 ,
)
之外的数据， 用剩下的数据估计 3
Z 服从正态分布 N ( ,
2 ) ，则 P(
3 Z
3 ) 0.9974,0.997416
0.9592 ,
0.008 0. 09 .
【答案】（ 1）P( X 1)
0.0408 ；E( X )
(
0.0416 ；（ 2）需要； 的估计值为 10.02， 的估计值为 0.09 . 3 ,
3 ) 之内的概率为 0.9974 ，从而零件的尺寸在
1)
1 P( X 0)
【解析】（ 1）抽取的一个零件的尺寸在
( 3 , 3 ) 之外的概率为 0.0026 ，故 X ~ B(16,0.0026).因此 P( X
0.0408 .X 的数学期望为 E( X ) 16
(
3 ,
0.0026 0.0416 .
1 0.997416
(2)( ⅰ) 如果生产状态正常， 一个零件尺寸在 零件中，出现尺寸在
3 ) 之外的概率只有 0.0026 ，一天内抽取的 16 个
( 3 , 3 ) 之外的零件的概率只有 0.0408，发生的概率很小．因此一旦发生这
种情况，就有理由认为这条生产线在这一天的生产过程可能出现了异常情况，需对当天的生产过程进行检
^ 查，可见上述
监控生产过程的方法是合理的
^
. ( ⅱ) 由 x 9.97, s 0.212 ，得 的估计值为
(
3 ,
1
9.22，剩下数据的平均
9.97 ， 的
3 ) 之外，因此需对当天的生
估计值为
0.212 ，由样本数据可以看出有一个零件的尺寸在
^
^
^
^
产过程进行检查． 剔除 ( 3 ,
16
3 ) 之外的数据 (16 9.97 15
^
^ ^
9.22) 10.02 .
^
因此 的估计值为
10.02 xi 2 16 0.2122 16 9.972 1591.134 ，剔除 (
i 1
3 , 3 ) 之外的数据
的估计值为
9.22 ，剩下数据的样本方差为
1 (1591.134 9.222 15 10.02 2 ) 0.008 ，因此
15
0.09 .
【易错点】 1．正确阅读理解， 弄清题意： 与概率统计有关的应用问题经常以实际生活为背景， 而解决问题的关键是理解题意，弄清本质，将问题转化为离散型随机变量分布列求解问题，如本题第 就是利用正态分布求出
且常考常新，
(1) 问
P( X 1) ，进而求出 E( X ) .
(1) 问的结果第 (2) 问能用得上，要可以直接用，有些
(1) 问的基础上利用小概率问题，说明监控生产过
2．注意利用第 (1) 问的结果：在题设条件下，如果第 题目不用第 (1)
问的结果甚至无法解决，如本题即是在第
程方法的合理性．
3．注意规范答题： 解题时要写准每一小题的解题过程，
尤其是解题得分点要准确、
规范，需要文字表达的，
不要惜墨，但也不能过于啰嗦，恰到位置就好，本题就需要用文字表达，准确说明是解题关键．
6
【思维点拨】
1. 条件概率的两种求解方法 : (2)
基本事件法 , 借助古典概型概率公式 , 先求事件 A 包含的基本事件数 n( A) ,
n( AB)
再求事件
AB 所包含的基本事件数
n AB ,得 P(B | A)
.
n( A)
2. 判断相互事件的三种常用方法 :
(1) 利用定义 , 事件 A, B 相互 ?
P( AB) P( A) P( B) .
（2）利用性质 , A 与 B 相互 , 则 A 与 B, A 与 B , A 与 B 也都相互 . (3) 具体背景下 , ①有放回地摸球 , 每次摸球的结果是相互的 . ②当产品数量很大时 , 不放回抽样也可近似看作重复试验 .
3. 求离散型随机变量的分布列 , 首先要根据具体情况确定
X 的取值情况 , 然后利用排列、 组合与概率知识求
出 X 取各个值的概率 .
4. 利用重复试验概率公式可以简化求概率的过程
, 但需要注意检验该概率模型是否满足公式
P( X k) Cnk pk (1 p)n k 的三个条件 :(1)
在一次试验中某事件 A 发生的概率是一个常数 p ;(2) n 次试
验不仅是在完全相同的情况下进行的重复试验 , 而且各次试验的结果是相互的
;(3) 该公式表示 n 次试
验中事件
A 恰 好发生了 k 次的概率 .
5. 求离散型随机变量的均值与方差的基本方法有
:
(1) 已知随机变量的分布列求它的均值、方差和标准差, 可直接按定义 ( 公式 ) 求解 ; (2) 已知随机变量
X 的均值、方差 , 求 X 的线性函数 Y aX b 的均值、方差 , 可直接用均值、方差的性质
求解 , 即 E( aX b) aE ( X ) b , D (aX b) a2 D ( X ) ( a, b 为常数 ).
(3) 如能分析所给随机变量服从常用的分布 , 可直接利用它们的均值、方差公式求解
, 即若 X 服从两点分布 则 E( X )
p , D ( X ) p(1 p) ; 若 X ~ B(n, p) ，则 E( X ) np ， D ( X ) np(1 p) .
【巩固训练】
题型一 古典概型与几何概型
1. 已知 a 0 ，1 ，2 ， b
1 ，1 ，3 ，5
，则函数 f x ax2
2bx 在区间 1 ，
上为增函数的概率是（
）
A . 5
B . 1
C . 1
D . 1
12
3
4
6
,
【答案】 A
【解析】 ①当 a 0 时， f ②当 a
x2bx ，情况为 b
1 ，1 ，3 ，5 符合要求的只有一种
要满足题意则 b 2b
2a a a
b 1 ；
0 时，则讨论二次函数的对称轴 x
b
1 产生的情况 a ，b 表示：
1 ， 1 ， 1 ，1 ， 1 ，3 ， 1 ，5 ， 2 ， 1 ， 2 ，1 ， 2 ，3 ， 2 ，5 8 种情况满足的只有 4 种 ;
综上所述得：使得函数 f x ax2
2bx 在区间 1 ， 为增函数的概率为：
P
4 1 5
12 12 .
2.在区间
0,4 上任取一数 x ，则 2
2
x 1
4 的概率是（
）
A
．
1
2
B ． 1
3
C .
1 4
3
D ．
4
【答案】
C
1 x 1 2 , 即 2 x 3 ; 所以 d 1, D 4, 则由几何概型的概率公式
P 1 .
故应
【解析】 由题设可得
4
选 C .
200 元 / 次收费，并注册成为会员
3. 某汽车美容公司为吸引顾客，推出优惠活动：对首次消费的顾客，按 对会员逐次消费给予相应优惠，标准如下表：
消费次数 收费比例
第 1 次
第 2 次
第 3 次
第4 次
第 5 次及以上
，
1
0.95 0.90 0.85 100 位进行统计，得到统计数据如下表
： 第 2 次
第 3 次
第 4 次
0.80
该公司从注册的会员中，随机抽取了 消费次数 频数
第 1 次
第 5 次及以上
60 20 10 5 5
假设汽车美容一次，公司成本为
150 元，根据所给数据，解答下列问题：
(1)估计该公司一位会员至少消费两次的概率；
(2) 某会员仅消费两次，求这两次消费中，公司获得的平均利润； (3) 该公司要从这
100 位里至少消费两次的顾客中按消费次数用分层抽样方法抽出 8 人，再从这 8 人中抽出
2 人发放纪念品，求抽出的 2 人中恰有 1 人消费两次的概率．
4
【答案】 (1) 0.4 ； (2) 45 ；（ 3）
.
7
【解析】 (1) 100 位会员中，至少消费两次的会员有
40 位，所以估计一位会员至少消费两次的概率为
8
40 100
0.4 .
(2) 该会员第 1 次消费时，公司获得的利润为 第 2 次消费时，公司获得的利润为
200 150 50(元 ).
200 0.95 - 150 40（元），所以，公司获得的平均利润为
50 40 45（元）. 2
（3）因为 20 :10 : 5 : 5 4 : 2 :1:1，所以用分层抽法抽出的 8 人中，消费 2 次的有 4 人，分别为 A1, A2 , A3, A4 ， 消费 3 次的有 2 人，分别设为
B1, B2 , 消费 4 次和 5 次及以上的各有 1 人，分别设为 C , D , 从中抽出 2 人，抽
到
A1 的有 A1 A2 , A1 A3 , A1 A4 , A1 B1 , A1B2 , A1C , A1 D ，共 7 种；去掉 A1 后，抽到 A2 的有 A2 A3 , A2 A4 , A2B1 , A2 B2 ,
A2C, A2 D, 共 6 种； ；去掉 A1 , A2 , A3 , A4， B1, B2 后，抽到 C 的有： CD ，共1 种，总的抽取方法有
7 6
5 4
3 2 1 28（种），其中恰有 1 人消费两次的抽取方法有 4 4 4 4 16（种），所以，抽
16
出的两人中恰有
4
.
1 人消费两次的概率为
28 7
考向二
统计与统计案例
1. 为考查某种疫苗预防疾病的效果, 进行动物实验 , 得到统计数据如下：
未发病
未注射疫苗 注射疫苗 合计
发病 合计
20 30 50
x A B
100
y 50
现从所有试验动物中任取一只 , 取到“注射疫苗”动物的概率为
2 ．
5
（Ⅰ）求
2 2 列联表中的数据 x , y , A , B 的值；
, 并判断疫苗是否有效？
（Ⅱ）绘制发病率的条形统计图
（Ⅲ）能够有多大把握认为疫苗有效？
0.8 - 0.7 - 0.6 - 0.5 - 0.4 - 0.3 - 0.2 - 0.1 -
O
未注射 注射
附：
2
n ( ad
bc ) 2 ( a
b )( a
c )( c d )( b d )
P( X 2 K 0 ) 0.05 0.01 0.005 0.001 K0
3.841
6.635
7.879
10.828
【答案】（Ⅰ） y 10 , B 40 , x
40 ,A 60 ；
（Ⅱ
）详见解析；（
Ⅲ）至少有苗有效 .
【解析】（Ⅰ）设“从所有试验动物中任取一只
, 取到“注射疫苗”动物”为事件
由已知得 P( A)
y 30
2 , 所以 y 10 , B 40 , x 40 , A 60 ．
100
5
（Ⅱ）未注射疫苗发病率为
40 2 ,注射疫苗发病率为 10 1 ． 60 3
40 4
发病率的条形统计图如图所示 , 由图可以看出疫苗影响到发病率．
0.8 - 0.7 - 0.66
0.6 - 0.5 - 0.4 - 0.3 - 0.25
0.2 - 0.1 -
O
未注射
注射
10
99.9% 的把握认为疫A,
2
100(20 10 30 40) 2
50 50 40 60
1000000 50 20 60
.
50
16.67 10.828 ．
（Ⅲ）
3
所以至少有
99.9% 的把握认为疫苗有效
2. 在“新零售”模式的背景下，某大型零售公司为推广线下分店，计划在
S 市的 A 区开设分店．为了确定
x 表
在该区开设分店的个数，该公司对该市已开设分店的其他区的数据作了初步处理后得到下列表格．记 示在各区开设分店的个数，
y 表示这 x 个分店的年收入之和．
3 3
4
4
x （个） 2 2.5
5 4.5
6 6
y （百万元）
（Ⅰ）该公司已经过初步判断，可用线性回归模型拟合 （Ⅱ）假设该公司在
y 与 x 的关系，求 y 关于 x 的线性回归方程；
x, y 之间的关系为 z y 0.05x2
1.4 ，
A 区获得的总年利润 z （单位：百万元）与
请结合（Ⅰ）中的线性回归方程，估算该公司应在 润最大？ 参考公式：
n
A 区开设多少个分店，才能使 A 区平均每个分店的年利
n
i 1xi yi
y b x a ， b
nxy nx 2
i 1
xi x
n i 1
yi y
2
n
2
x i 1
i
， a y b x ．
xi x
【答案】（ 1） y 大．
0.85x 0.6 ；（ 2）公司应在 A 区开设 4 个分店，才能使 A 区平均每个分店的年利润最
n n
xi yi nx y
^
i 1
( xi x)( yi
i 1
n
y)
^
^
85
， a
【解析】（ 1）
x 4, y 4,b
n
y b x 0.6 ，
xi 2 n( x) 2
i 1
i 1
( xi
x)2
100
y 关于 x 的线性回归方程 y 0.85 x
（2） z y 0.05 x2
0.6 .
1.4
0.05 x2 z
0.85 x 0.8 ，
0.8
80
0.85 x
0.01 5x
x
0.85，
A 区平均每个分店的年利润 t
x
∴ x
0.05 x
4 时， t 取得最大值，
A 区开设 4 个分店，才能使
A 区平均每个分店的年利润最大．
故该公司应在
3. 某商场对 A 商品 30 天的日销售量 y ( 件 ) 与时间 t ( 天 ) 的销售情况进行整理， 得到如下数据， 经统计分析， 日销售量 y ( 件 ) 与时间 t ( 天 ) 之间具有线性相关关系． 时间 t ( 天 ) 日销售量
2 4 6 32
^
^
8 33
^
10 30
y ( 件 ) 38 37
(1) 请根据表中提供的数据，用最小二乘法求出
y 关于 t 的线性回归方程 y b t a .
t 100, (20 t 30, t N )
, 根据 (1)
(2) 已知 A 商品 30 天内的销售价格
z ( 元 ) 与时间 t( 天 ) 的关系为 z
t 20,( 0 t
^
20,t N )
n
ti yi
i 1 n i 2 i 1
nt y
，
中求出的线性回归方程，预测
^
^
t 为何值时， A 商品的日销售额最大．参考公式： b
t
n(t )2
a y b t .
^
【答案】 (1) y t 40 ；(2) 预测当 t 20 时， A 商品的日销售额最大，最大值为
1 ( 2 4 6 5
8 10)
6 ， y 1
5
5
1600 元．
33 30)
34 ，
【解析】 (1) 根据题意， t
5
(38 37 32
t i yi
i 1
2 38 4 37 6 32
n
^
8 33 10 30 980 ， ti 2
i 1
22 42 62 82 102 220 ，
ti yi nt y
i 1 n
^ ^
所以回归系数为 b
980 5 6 34
2
1 a y b t 34 ( 1) 6 40
，
ti 2 n(t) 2
i 1
^ 故所求的线
220 5 6
，
性回归方程为
y t 40 .
（2）由题意得日销售额为
(t L
20)( t 40),0 t 20, t N
,
当 0 t 所以当 t 当 20 t 所以当 t
( t 100)( t
20,t N 时， L (t 10 时， Lmax 900; 30, t N 时， L ( 20 时， Lmax 1600.
t 100)( t 20)(
t 40)
40),20 t
t 2 20t
30, t N
800
(t 10)2 900 ，
40) t 2 140t 4000 (t 70) 2 900 ，
综上所述，预测当
t 20 时， A 商品的日销售额最大，最大值为 1600 元 .
题型三 概率、随机变量及其分布
12
1. 在心理学研究中，常采用对比试验的方法评价不同心理暗示对人的影响，具体方法如下：将参加试验的志 愿者随机分成两组，一组接受甲种心理暗示，另一组接受乙种心理暗示，通过对比这两组志愿者接受心
理暗示后的结果来评价两种心理暗示的作用，现有
名男志愿者 6 A1 , A2 , A3 , A4 , A5 , A6和 4 名女志愿者
B1 , B2 , B3 , B4 ，从中随机抽取 5 人接受甲种心理暗示，另
（I ）求接受甲种心理暗示的志愿者中包含
5
人接受乙种心理暗示
.
A1 但不包含 B1 的频率。
X 的分布列与数学期望 EX.
（II ）用 X 表示接受乙种心理暗示的女志愿者人数，求
5
【答案】（ I ）
. (II)
18
X 的分布列为
X P
0
1 42
1
5 21
2
10 21
3
5 21
4
1
42
X 的数学期望是
EX 2 .
C84
5
；
【解析】（ I ）记接受甲种心理暗示的志愿者中包含
A
1 但不包含
B1 的事件为 M , 则 P(M )
C105 18
C65
(II) 由题意知 X 可取的值为： 0,1,2,3,4 ，则 P(X 0)
1
, P( X
CC41
1)
C105
, 5
C105 42
P( X 2)
C63C42
C105
21
10
, P( X
3) C
2C43
5
, P( X
4)
C 1C44
6
1 , 42
6
21
C105
21
C105
因此 X 的分布列为
X P
0
1 42
1
5 21
2
10 21
3
5 21
4
1 42
X 的数学期望是 EX
= 0
0 P(X 0) 1
2.
P( X 1) 2 P( X 2) 3 P( X 3) 4 P( X 4)
1 1 5 2 10 3 5 4 1 42 21 21 21 42
2. 某市医疗保险实行定点医疗制度，按照“就近就医、方便管理” 的原则，规定参加保险人员可自主选择
四家医疗保险定点医院和一家社区医院作为就诊的医疗机构 附近有
. 若甲、乙、丙、丁 4 名参加保险人员所在地区
.
A、B、C 三家社区医院，并且他们的选择是等可能的、相互的
A 社区医院的概率；
（1）求甲、乙两人都选择
（2）求甲、乙两人不选择同一家社区医院的概率； （3）设在 4 名参加保险人员中选择
1 2 ； (2) (3) ； 答案见解析 .
A 社区医院的人数为
，求 的分布列和数学期望及方差 .
【答案】 (1)
9 3
1 1
1 9
【解析】（ 1）设“甲、乙两人都选择
A 社区医院”为时间
A , 那么 P( A)
, 所以甲、乙两人都选
3 3
择 A 社区医院的概率为.
1 9
(2) 设“甲、乙两人选择同一家社区医院”为事件
B ，那么 P( B) C31 2
1
1 1
, 所以甲、乙两人不选择
3 3 3
同一家社区医院的概率
P(B)
1 P( B).
3
依题意
1
~ B(4,
) ，所以 P(
3
k ) C 4k
(1)k ( 2 )4 k C4k 24
k
.
3 3 81
故 的分布列为
0 1 2 3
4
P
所以
的数学期望
E(
) 4
1
4 D( , 方差 )
4
1
1
(1 )
8
.
, 继续取
3
3.袋中有大小相同的
3 3 3 9
3
个红球和
2 个白球 , 现从袋中每次取出一个球 , 若取出的是红球，则放回袋中
一个球 , 若取出的是白球 , 则不放回 , 再从袋中取一球 , 直到取出两个白球或者取球 次数为
5 次 , 则停止取球 , 设取球
X ,
(1) 求取球 3 次则停止取球的概率 ; (2) 求随机变量
X 的分布列 .
27
【答案】（ 1） ；（ 2）见解析 .
200
14
3 2 1
【解析】（ 1 ）记“取球
2 3 1 5 4 4
; P( X 3)
27
；
3
次停止”为事件
A ， 则 P A
·· ··
5 5 4
2 1
（3）由题意，
200
1 27
;
X 可能的取值为 2,3,4,5 ， P( X
1 2 3 4 5 4
2)
5 4 10
200
P( X 4)
P( X 5)
3 3 2 1 3 2 3 5 5 5 4 5 5 4 1 P( X
2) P( X
3)
3 1 4 4
549 ;
4000
P( X 4) 2511 ,
4000
X 其分布表如下： X
P
2
1
3
27
4
549
5
2511
10 200 4000 4000
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