电网企业实施大数据战略的路径研究

·月刊当代经济2019年第1期电网企业实施大数据战略的路径研究蒋福佑，胡晶晶，滕明勇（国网四川省电力公司，四川成都610041）摘要：大数据正在从商业价值、思维变革、管理创新等三个方面引发重大变革。世界正在进入一个“万物皆联网，无处不计算”的大数据时代，没有企业能置身事外、独善己身。大数据作为未来创新的基础，在电网企业建设能源互联网征程中必将发挥重要作用。关键词：电网企业；大数据；战略大数近年来，在经历概念引入和大量实践之后，对管据变革了我们的思维，创造了巨大的商业价值，理创新提出了挑战，大数据正在带来大机遇。2014年以来，工作报告中连续五年提出实施大数据战和《大数据产业发展略，《促进大数据发展行动纲要》（2016—2020年）推动中规划》等重要文件先后出台，国大数据产业迈入高质量发展阶段。现已经成长为全球市值运营一直都是其核心竞争力，最大的科技公司之一，2018年，市值一度超过万亿美元。谷歌公司的阿尔法狗战胜李世石和柯洁等世界围棋顶尖高手，标志着谷歌基于大数据的人工智能走在世界前沿，它正在引领世界进入一个新时代。IBM是大数据战略的布道者，它的代表作沃森系统已经在商业、医疗和竞技体育等领域取得巨大成就，获得了数百亿美元的回报。大数据时代将产生以数据为核心的产业生态链，解决方案和价值发现数据链上的归集、存储、处理、每个企业都要等关键环节都能带来巨大的商业机会，结合自身实际找准自己在大数据商业生态中的位置。具有引领电网企业在数据链的两端都具有显著优势，电力大数据产业链的显著优势。一、大数据源起《自然》大数据作为商业概念起源于2008年美国杂志推出的名为《大数据》的专刊，但是，大数据的应用要早得多。19世纪90年代，美国统计学家就运用新发明的电动器读取数据卡片，实现了比较精确的全国人口普查，这无疑就是那个时代大数据的典型应用。近五年来，大数据在中国得到快速发展，迅速从概念普及推进到实践运用，并开始形成基于数据的产业生态。阿里巴巴自大数据概念提出以来，IBM、麦肯锡、等基于不同的数据属性提出了各自的大数据定义，描述不尽相同，但是几个数据的核心特征都包括在定义之中：首先，数据的存储和处理实现了指数级增其长，数据量从过去的GB、TB级跃升至PB、EB级；大数据时代所定义的数次，数据范围得到极大拓展，据完全突破了传统的结构化数据，还包括诸如网络再次，数据增速社交和音频、视频等非结构化数据；呈现出“数据摩尔定律”，现在每两年左右产生的数最后，据就相当于人类之前生产数据的总和；数据价值的挖掘难度增大，降冗去噪、深度挖掘和价值提纯成为大数据发展面临的重大课题。2、大数据带来思维变革伴随信息和计算科一是数据分析能力极大提升。甚至可以学进步，企业可以存储和分析更多的数据，大处理某一特定领域的所有数据，从统计学视角看，数据时代“样本=全体”。分析全体数据获得更加深刻洞察力，比如前些年引力波的探测正是基于这一思智想所实现的。大数据分析正在新零售、精准医疗、慧城市等领域被广泛应用。大数据二是追求数据的量正在变得越来越重要。以及分析方时代由于数据类型多样化和信息海量化，甚至法和工具的进步，数据的精确性不再那么重要，让我们在宏观层面拥有适当忽略微观层面的精确度，二、大数据变革1、大数据带来巨大的商业价值大数据呈经过近年来的实践，现出的商业价值已远超我们的想象，亚马逊、谷歌、IBM等领先企亚马逊业已经获得了巨大的回报。是一家典型的大数据公司，数据化图1大数据生态产业链98CONTEMPORARYECONOMICS更加深刻的洞察。2013年，微软纽约研究院的经济学家利用大数据分析，成功预测了总共24项奥斯卡奖项的1，2016年，进一步提升到准确预测其中的21项，这种超预测的能力已经远远超过任何一位奥斯卡专家或者团队。三是让数据发声意义更加重大。大数据正在引导企业走出经验决策的桎梏，大数据分析许多时候都能告诉我们“是什么”，至于背后的“为什么”不再那么重要。在当今这个变革加快的时代，企业运营过程中知道“是什么”也是拥有重要价值的。例如，2009年谷歌公司通过分析五千万条美国人频繁检索的词汇，成功预测了该年冬季流感的爆发地区，至于那海量的检索词汇与流感爆发的因果关系可有多种解释。3、大数据驱动管理创新大数据的巨大价值极大推动了技术创新和商业模式创新，基于大数据运营的企业在管理上必然要求突破传统的管理模式，大量的传统企业在转型过程中实现了性的管理创新，管理新模式和新思维必然会伴随大数据的深化而逐渐确立，海尔公司的“人单合一”变革就是典型代表。比如，亚马逊公司和腾讯公司的超行业水平效益主要是依靠他们所掌握的巨大数据资产，而不是依靠传统的固定资产规模。在大数据时代，数据将成为企业最核心的资产，这一重要趋势将推动企业在战略、技术以及组织架构等方面实现重大的管理创新。从大数据先行企业的最佳实践来看，其已经对大数据的软件、硬件和人才培养都进行了重大投入，新的技术基础和管理效率的提升促进了管理变革，大数据企业的管理扁平化和网络化程度明显超过传统企业的组织结构。三、大数据应用1、电力大数据现状与未来当前，电力行业正处于智能时代的转折点，随着智能变电站系统、测控一体化系统、智能表计等的建设，电网智能化水平大幅提升，电力大数据呈指数级增长。与传统电网时代相比，电网企业以往数据类型较为单一、增长较为缓慢的情况将发生根本性转变，逐渐步入到由数据驱动的能源互联网时代。比如，法国电力公司基于大数据管理取得显著成效，全法装了超过3500万只智能电表，在企业研发部门成立了大数据项目组，通过在数据归集、管理和应用等层面的创新，实现了分布式文件系统和分布式数据库的集中统一管理，在电网调度优化、分布式可再生能源并网和负荷曲线预测等重要领域取得领先。随着电网与互联网、物联网的深度融合，电网不仅承载电力流，也将承载着业务流和信息流，实现“三流合一”的电网价值将随之跃升，而这种跃升显然具有大数据的时代特征。近年来，电网企业在信息化建设方面取得了巨大成就，许多电网企业的信息化水平都处于较高水平，为推进大数据应用奠定了坚实的基础。以国家电网公司为例，其统一部署建成了SG186、No.1，2019ERP等企业级信息系统，总部、省、市三级运营监测（控）中心建成投运，积累了大量的生产、运营、管理数据，数据的集中管理水平得到了极大提高。2、实施大数据战略大数据时代已经开启，在这一重要的变革时代，传统的电网企业该何去何从？国家电网公司提出建设具有卓越竞争力的世界一流能源互联网企业，实施大数据战略，明确回答了这一重大的时代课题。实施电力大数据战略是传统电网企业向能源互联网企业转型的重要内容，关键要从战略、组织和技术等三个方面推进管理变革。从战略视角看，关键要推动大数据对企业实现客户洞察和流程革新的指导，提升企业数据资源的价值创造。一是加快大数据业务试点，推动大数据在电网规划、运维、营销、采购、投资等重要传统业务中的应用，把大数据分析紧密嵌入到企业价值链之中，促进运营绩效提升。二是充分挖掘数据资源的商业价值，以大数据为基础培育数据生态链，创新商业模式，推动数据资源转化为战略资产，促进传统电网业务转型升级。三是推动战略决策科学化和智慧化，随着能源互联网发展，电网企业面临的环境更加复杂，大数据在智慧决策这一领域将有着广阔的空间。从组织视角看，要基于大数据所带来的重大变革重组企业组织架构，以互联网思维为指引，打造具有互联征的企业组织能力。大数据领先企业已经把他们商业活动的每一环节都建立在数据收集、分析和行动的能力之上，它们的组织是基于数据竞争来架构的。电网企业必须基于行业特征、自身实际，积极研究和借鉴大数据领先企业的成功实践，变革企业组织架构，创新企业运行机制，适应大数据时代的要求。从技术视角来看，要加快建设适应能源互联网企业发展的大数据“电力云”，着力构建“源—网—荷—用—云”一体化数据管理平台，奠定大数据战略技术基础。首先，从生产、管理、服务三大视角探索建设符合电网企业发展客观规律、具有电力特色的“电力云”，满足电力企业海量数据的存储与计算需要。其次，转变企业信息化建设的发展思路，以建设企业级信息项目为主体，实现企业信息化集中建设和统一推广应用，构建分散在各业务条线的数据归集大平台，提升企业数据资源集中管理能力和共享水平。最后，基于先进算法探索建立投资、电量、气候、负荷等各类分析模型，提高电力企业智能化决策水平，提升公司管理、发展和服务水平。参考文献[1]工作报告[Z].2015—2016.[2]维克托.迈尔-舍恩伯格：大数据时代[M].杭州：浙江人民出版社，2012.[3]涂子沛：大数据[M].桂林：广西师范大学出版社，2012.（责任编辑：张琼芳）99