实验设计与数据处理(第二版部分答案)

试验设计与数据处理

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班级 学号 学生姓名 指导老师

第一章

4、 相对误差x18.2mg0.1%0.0182mg

故100g中维生素C的质量范围为：18.20.0182mg。

5、1）、压力表的精度为1.5级，量程为0.2MPa，

则

|dp||xp69.947|7.7476.06xmax0.21.5%0.003MPa3KPaEx3

Rx80.3752）、1mm的汞柱代表的大气压为0.133KPa，

所以

xmax0.133KPa

Ex0.1332 Rx81.6625103）、1mm水柱代表的大气压为gh，其中g9.8m/s2 则：

xmax9.8103KPa

x9.8103E3 Rx81.225106.

样本测定值

3.48 算数平均值

3.421666667 3.37 几何平均值 3.42140 3.47 调和平均值 3.421147559 3.38 标准差s 0.046224092 3.4 标准差σ 0.04219663 3.43 样本方差S2 0.002136667

总体方差σ2

0.001780556

算术平均误差△ 0.038333333 极差R 0.11

7、S₁²＝3.733，S₂²＝2.303

F＝S₁²/ S₂²＝3.733/2.303=1.62123

而F 0.975 （9.9）=0.248386，F0.025(9.9)=4.025994 所以F 0.975 （9.9）< F 两个人测量值没有显著性差异，即两个人的测量方法的精密度没有显著性差异。

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2

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分析人员A

分析人员B

8 7.5 样本方差1 3.733333 8 7.5 样本方差2 2.302778 10 4.5 Fa值 0.248386 4.025994

10 4 F值

1.62123

6 5.5

6 8 4 705 6 7.5 6 5.5 8 8

8.旧工艺 新工艺 2.69% 2.62% 2.28% 2.25% 2.57% 2.06% 2.30% 2.35% 2.23% 2.43% 2.42% 2.19% 2.61% 2.06% 2.% 2.32% 2.72% 2.34%

3.02% 2.45% 2.95% 2.51%

t-检验: 双样本异方差假设

变量 1 变量 2 平均 0.025684615 2.291111111 方差 0.000005861

0.031611111

观测值 13 9

假设平均差 0 df 8

t Stat

-38.22288611

P(T<=t) 单尾 0

t 单尾临界 1.859548033

P(T<=t) 双尾 0

t 双尾临界

2.306004133

F-检验 双样本方差分析

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3

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变量 1 0.025684615 0.000005861

13 12

0.000185422

0

0.351053934

变量 2

平均 方差 观测值 df F

P(F<=f) 单尾 F 单尾临界

2.291111111 0.031611111

9 8

9. 检验新方法是否可行，即检验新方法是否有系统误差，这里采用秩和检验。 求出各数据的秩，如下表所示：

1

0.73 10 0.83 2 0.74 11 0.84 3 0.75 12 0.85 4 0.76 13 0.86 5 0.77 14 0.87 6 0.79 15 0.91 7 0.79 16 0.92 8 0.8 17 0.96

此时

n19,n29,n18

R1156.59111214151891.5 R279.5对于 α =0.05，查临界值表得：T1=66，T2=102。则 T1,10.格拉布斯检验法： (1)、检验62.2 计算包括62.2在内的平均值为69.947，即标准差2.7853，查表得 G (0.05,10)  2.176

(0.05,10) 所以 G s  6.06

则 | d p | | x p  69.947 | 7.747  6.06 ，故62.2这个值应被剔除。 (2)、检验69.49 用同样的方法检验得，应被剔除。 (3)、检验70.3 70.3不应被剔除。

第二章 1.

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Re10000080000e60000R40000200000.0240.0260.0280.0300.0320.0340.0360.0380.0400.042λ2.

B8.308.258.20B8.158.108.058.001.01.52.02.53.03.54.0A

3.

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5

ph值 残糖量/（g/l）6.1266.0245.922205.818）5.7l/g值16（hp5.6/14量糖5.512残 5.4105.3865.202468发酵时间/d

4.

吸附量（mg/g）181614）12g/gm10（量8附吸20DA-201NKA-9AB-8D-4006D-101S-8NKA-Ⅱ树脂型号

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6

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5.

6.

8.

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7

1.00.8-8.80.6-9.50.4-10-11e0.2lt-12iT s0.0i-12xA -0.2Y-13-0.4-14-0.6-0.8-14-1.0-1.0-0.8-0.6-0.4-0.20.00.20.40.60.81.0X Axis Title

第三章 1.颜色 销售额/万元

橘黄色 26.5 28.7 25.1 29.1 27.2

粉色 31.2 28.3 30.8 27.9 29.6

绿色 27.9 25.1 28.5 24.2 26.5

无色 30.8 29.6 32.4

31.7

32.8

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8

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方差分析：单因素方差分析

SUMMARY

组 26.5 28.7 25.1 29.1 27.2

方差分析 差异源 组间 组内

求和 .9 83 91.7 83.8 88.9 观测数

3 3 3 3 3

平均 29.96667 27.66667 30.56667 27.93333 29.63333

方差 3.243333 5.363333 3.843333 14.06333 9.923333

P-value F crit 0.622585 3.47805

SS 19.7 72.87333 df 4 10

MS 4.941 7.287333

F

0.678026

总计 92.63733 14

2.乙炔流量/空气流量/（L/min） （L/min） 8 9 10 11

1 81.1 81.5 80.3 80 1.5 81.4 81.8 79.4 79.1 2 75 76.1 75.4 75.4 2.5 60.4 67.9 68.7 69.8

方差分析：无重复双因素分析

观测

SUMMARY 求和 平均 方差

数 5 50 10 2.5

1 5 399.9 79.98 3.137 1.5 5 397.6 79.52 5.507 2 5 372.7 74.54 4.528 2.5 5 335.5 67.1 14.485

12 77 75.9 70.8 68.7

空气流量/（L/min）

方差分析 差异源

5 5 5 5 5

305.9 316.3 313.8 315.3 304.4

61.18 63.26 62.76 63.06 60.88

956.342 951.743 0.803 863.048 758.567

P-value F crit

SS df MS F

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行 列 17586.16 24.7784 4 4396.541 733.9066 4 6.1946 1.034053 6.68E-18 3.006917

0.420032 3.006917 误差 95.8496 16 5.9906

总计

17706.79 24

3.铝材材质 去离子水 自来水

1 2.3 5.6

1 1.8 5.3 2 1.5 5.3 2 1.5 4.8 3 1.8 7.4 3 2.3 7.4

方差分析：可重复双因素分析

SUMMARY 去离子水

自来水 总计 1

观测数 2

2 4 求和 4.1 10.9 15

平均 2.05 5.45 3.75

方差 0.125 0.045 3.91

2

观测数 2 2 4 求和 3 10.1 13.1

平均 1.5 5.05 3.275

方差 0 0.125 4.2425

3 观测数 2 2 4 求和 4.1 14.8 18.9

平均 2.05 7.4 4.725

方差 0.125

0

9.5825

总计

观测数 6 6

求和 11.2 35.8

平均 1.866667 5.966666667

方差 0.130667 1.298666667

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10

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方差分析 差异源 样本 列 交互 SS 4.371667

50.43 2.355 df

2 1 2 MS F P-value F crit 2.185833 31.22619 0.000673 5.143253

50.43 720.4286 1.77E-07 5.987378 1.1775 16.82143 0.003467 5.143253 内部 0.42

6 0.07

总计

57.57667

11

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