第36卷 第04期2018年 4月数字技术与应用Digital Technology &ApplicationVol.36 No.4April 2018期2018年第 04 学术论坛DOI:10.19695/j.cnki.cn12-1369.2018.04.96物联网下的智慧交通大数据挖掘系统探析张永鹏 甘庆华(中国四联仪器仪表集团有限公司,重庆 400700)摘要:智慧交通是物联网与传统交通系统相结合的产物,是以物联网和大数据为基础来解决城市交通问题的重要手段。本文研究分析了物联网下的智慧交通大数据挖掘系统。关键词:物联网；智慧交通；大数据；挖掘系统中图分类号:TP311.13文献标识码:A文章编号:1007-9416(2018)04-0191-02智慧交通是一种在交通系统中通过应用联网、云计算、人工智能、自动控制、移动互联网等现代电子信息技术完善交通运输的服务系统。智慧交通系统的运用对于当今社会的发展有着至关重要的作用,该系统通过对信息的全面分析和传输,使人们的出行路线得到进行合理安排,由此确保交通体系能得到有效的完善,为人们的交通出行率提高得到保证。缩短,人们只需对车身上的二维码标志进行扫码即可使用,使人们的出行生活得到全新的体验。随着物联网技术的不断升级,共享单车的全面性也得到了有效的完善,比如扫码后单车的开锁速度明显提升,单车位置的定位也更加精准,物联网技术的运用是共享单车获得推广的关键[2]。3.2 实现无人驾驶汽车在无人驾驶汽车的科学技术方面,密歇根大学与福特汽车达成了合作,通过对感知雷达、摄像头以及3D技术重建等科学技术的运用,使无人驾驶汽车技术的达成指日可待。1 发展智慧交通的必要性近年来,车辆的运用方便了人们出行的同时,也造成了交通严重拥堵的情况,对人们出行效率产生影响,并使交通体系的发展受到阻碍。从我国当前的交通运输情况来看,很多标志性大型城市的交通状城市已经开展对智慧交通的运用,但由于交通环境复杂、道路设施不全面等因素的影响,阻碍了智慧交通的全面开展。因此,对智慧交通的开展是必然的,为保证智慧交通对我国交通系统起到全面的改善作用,就必须加强对智慧交通系统的规划及建设。3.3 降低汽车噪声的技术研发目前市面上多数汽车都存在着发动同时伴随着噪音的情况,因此,众多汽车厂牌通过对物联网技术的运用,研发噪音消除系统,这种新型噪音消除系统包含监测功能,通过对车体噪音的检测,利用声波间的影响对噪音进行有效控制。除了对监测车体噪音之外,该降噪系统还对驾驶人员和汽车系统进行监测,对音频进行区分,尤其达到有效降噪而不影响车体音乐播放和车内人员的谈话。2 我国交通系统存在的主要问题2.1 客流信息不足当前城市公交车所使用的IC乘车卡只具备付费功能,并没有具备身份识别及乘车记录的功能,乘车卡的性能不全面,导致无法对乘车流量信息进行详细采集,从而使根据客流量制定改善方案的工作受到阻碍[1]。3.4 智能停车场智能停车场是将车辆进出、停车收费、智能语音提示集为一体的新型管理系统,通过对物联网的运用,使智能停车场相比传统停车场更容易维护,对于停车场管理人员也更容易操作。智能停车场能够有效实现无人看守、自动取卡收费的管理,从而有效避免收费漏洞的出现。2.2 停车问题难以解决因停车场并未全面达到自动化管理,导致停车问题难以得到有效解决。比如,停车场数量的不足,使很多大型商场及居住区域缺少停车位,时随地停车、占用步行区域停车等情况出现,对行人的安全造成威胁;或是因停车场对车辆停放收费的不统一,以及对车位资源的不充分使用,容易导致停车场停车数量的不均匀。4 大数据挖掘在智慧交通系统中的应用4.1 有效改善交通服务大数据挖掘能使智慧交通服务系统中存在的多方面问题得到改善,比如突破区域之间的局限性、使资源配置得到有效合理化等问题。其中,大数据挖掘与实时处理能力能够对交通运输流量发挥实时监控的作用,并及时提供全面的交通信息,从而改善交通运输拥堵问题,与此同时也使交通的运输效率得到提高。车载导航或手机地图通过运用大数据技术引导和信息提供的特点,使驾驶员通过导航和地图就能得到全面的交通信息,比如起点与终点之间的行驶时间,最佳的出行方案,以及路况拥堵情况等信息提供。大数据挖掘不仅能全面提供交通信息,还能使交通服务质量得到明显提升,比如利用车载导航及手机地图为驾驶员提供周围的停车场信息,使驾驶员能根据实际情况对停车场进行选择,或是推出对预约停车位的申请,使城市居民感受交通服务的明显优化[3]。2.3 缺乏环境保护意识汽车尾气排放是造成大气环境受污染的关键因素。汽车尾气的大量排放,使大气环境会造成永久性的破坏,环境受到污染,对人类的身体健康也会造成严重的影响。交通拥堵会造成大量的尾气排放,因此,只有改善交通堵塞问题,才能有效减少废气污染。3 物联网在智慧交通起到的作用3.1 推出共享单车共享单车通过对物联网技术的运用,利用物联息定位的特点,使共享单车的定位更加准确,单车开锁的时间也能得到大幅度收稿日期:2018-03-10作者简介:张永鹏(1976—),男,贵州正安人,硕士研究生,工程师,研究方向:物联网的应用。191第 36 卷 数字技术与应用 www.szjsyyy.com4.2 智能化交通秩序首先,交通管理系统必须结合交通运输情况,对严重交通拥堵时间段以及地区性拥堵等问题提出合理、有序的路线规划及改善对策。其次,对车辆的行驶路线进行有序合理的规划是保证其安全运行的关键,通过不断挖掘、分析大数据对交通运输状况以及拥堵路线的监测,并通过无线探测器对货车耗油量以及形式路线的实施记录,结合实际路况对车辆运行的路线进行合理调整,对车载方案进行优化的同时达到对交通秩序的智能化。智慧交通系统实现对车辆、道路、运输的全面化监控,从而保证了交通系统的安全性。5 结语智慧交通是实现智慧城市完整体系的重要领域,“大数据时代”的到来,为我国智慧交通系统带来技术的全面优化,有效的缓解了交通运输的拥堵问题,持续提高交通运输的安全性,为构建全面的交通运输体系建立了基础,保证了智能交通系统应用。同时,对于加强智慧交通的规划建设也是提升我国社会经济发展、完善社会经济体系的重要举措。参考文献[1]李红良.物联网下的智慧交通研究[J].电子世界,2017,(9):145.[2]王春晖.物联网在智慧交通发展中的应用措施分析[J].通讯世界,2017,(11):115.[3]潘俊方,樊阿娇,茹艳,李永祥.基于物联网的智慧交通大数据挖掘系统[J].无线互联科技,2016,(5):25-26.4.3 提高交通系统的安全性在交通系统里,对于运输的安全性是需要不断完善和提高的重要工作,对交通运输的安全性提出针对性的应急措施是必要的行动。在对运输安全的改善工作中,可以利用大数据的实时性优势,保证交通事故前对交通系统主动预警,方便在事故发生前对事故进行预测并及时提出对应的应急救援措施。大数据技术的应用,对智慧交通系统带来的不仅是有效缓解交通拥堵情况,提高城市居民的出行率,同时使交通运输的安全性和可靠性也得到了全面的提高,降低了交通运输工程中所存在的事故发生率。大数据技术的应用,使Analysis of Intelligent Transportation BigData Mining System Under the Internet of ThingsZHANG Yong-peng, GAN Qing-hua(China Quadruple Instrument and Instrument Group Co., Ltd. , Chongqing 400700)Abstract:Intelligent transportation is the product of the combination of the Internet of things and the traditional transportation system. It is animportant means to solve the urban traffic problems on the basis of the Internet of things and large data. This paper studies the intelligent transportationbig data mining system under the Internet of things.Key words:Internet of things; intelligent transportation; big data; mining system······上接第190页能力。这类程序一般会应用特定的运行库, 如专为科学计算而设计的MPI库。HPC集群非常适合于在科学计算中各计算节点之间发生大量数据通讯及数据交换的计算作业,而一个节点的中间结果可能影响到其它节点计算的结果。在上述故障中,当高可用性计算集群中有某个节点(Node 52)失效的情况下,这个节点上的任务会自动转移到其他正常的节点上。在此案例故障修复过程中,我们将集群中的某节点(Node 51)进行离线维护后再上线,这个过程并不影响整个集群的运行,在最大程度上保证了系统运行稳定。参考文献[1]郑纬民.石威.等译.高性能集群计算:结构与系统(第一卷)[M].北京:电子工业出版社,2001.图2 Linux系统启动页Analysis of Operation and Maintenance of High Performance Cluster SystemZHAO Liang(China Civil Aviation East China Area Air Traffic Administration. Meteorological Center, Shanghai 200335)Abstract:With the rapid development of the network, the high resolution cyclic assimilation system of meteorological numerical forecast has putforward higher requirements to the server. The high performance cluster system is built using the Linux operating system and the high scalable and highlyavailable computing service is realized at a lower price to make up for the performance that the single server can抰 reach. Taking a fault in actualproduction operation as an example, this paper analyzes some methods in system operation and maintenance.Key words:numerical forecast; cluster; operation and maintenance192