大数据在铁路工务管理系统中的应用探
讨
摘要：2015年，国家正式颁布了《促进大数据发展行动纲要》，这也就意味着对大数据的发展和应用已经上升到了国家层面，引起了国家的相关重视。那么相应的铁路作为我国重要的交通方式，在铁路系统中运用大数据技术，对于更加科学、全面地掌握铁路基础设施的运行状况、预测故障及铁路性能发展趋势具有十分重要的作用。接下来，本文将从目前我国铁路工务管理系统的发展现状出发，研究大数据在铁路工务管理系统中的应用，希望对我国铁路工务管理系统的长期稳定发展有所帮助。
关键词：大数据；铁路；工务管理系统；应用探讨 前言
在我国，铁路的运行是与人们的出行需求和生命安全直接相关的，目前铁路方面需要准确地把握铁路安全生产的特点和规律，明确发展目标，做好安全筛查工作，保证把风险控制在可以接受的范围之内，从而更好地为人们的安全出行保驾护航。众所周知，铁路是一个庞大的网络，想要实现人为的实时监控是十分困难的。这个时候就需要利用先进的信息化技术搭建一个铁路的工务管理系统，利用大数据对铁路各个方面的运行情况进行实时监控和分析，从而为人们人为地做出决策提供基础依据。现在的时代是大数据的时代和互联网的时代，运用互联网开展各项工作已经成为了社会发展的一大趋势，这也为我国铁路工务管理的发展提供了契机。
1铁路工务管理系统的现状以及存在的问题
铁路工务其实主要就是负责铁路的线路建设、桥洞、涵洞等基础设施的养护和管理工作，在长期的信息化发展过程中，铁路工务管理信息系统相对来说已经十分完善了，而且针对不同的业务需求和业务板块已经具备了比较完备的业务能
力，同时也收集到了很多重要的业务数据。但是，由于在实际的工作过程中各个业务板块之间是相互的，因此这些数据基本上都是分散在许多单一的系统里边，数据之间产生不了任何的联系，由此也了数据本身价值的发挥。目前，我国的铁路工务管理系统虽然在一定程度上取得了关键成效，但是各个系统之间相互孤立的情况是客观存在的，这样的问题导致各个业务系统之间的信息不能够实现共享，大量的有价值数据难以发挥自身的价值。除此之外，对于系统的大范围改动和维护也需要耗费大量的人力、物力和财力，这一系列的问题都成为了制约我国铁路工务管理系统发展重要因素。
尽管在长期的发展过程中，大数据在铁路工务管理系统中的应用已经取得了长足的进步，但是其发展仍然是不完美的，还存在着各种各样的问题。首先就是数据采集的信息不全面并且不准确。由于技术的，系统在采集信息的过程中采集的基本上是静态数据，对于更能说明问题的动态数据检测不是特别的充分；其次就是缺乏统一的数据标准，在铁路工务管理系统中由于各个数据收集系统之间都是相互孤立的，数据之间缺乏统一的标准就很难实现对数据的充分利用。第三是专业人员的缺乏，由于在系统使用和开发的过程中缺乏相关的专业人员的培训与积累，收集到的数据很难在人为的把控之下实现有效的利用。最后就是工务系统的信息化综合应用能力比较弱，由于我国铁路工务管理系统各子系统之间是运行的，各系统之间难以实现信息的共享，因此想要发挥系统的综合作用相对来说也是比较困难的。
2铁路工务综合管理系统设计 2.1系统架构的设计
在铁路工务综合管理系统中，其系统的整体架构基本上分为存储层、计算层、服务层和应用层四个层面。存储层主要负责对收集上来的信息进行储存，从而满足各项业务对数据的需求。计算层主要是运用各类计算引擎，为数据的计算提供一定的支持和保障。服务层更多执行的是一种保障功能，其主要是为数据的快速计算保驾护航，发挥系统检测的预警功能。最后就是应用层，其主要进行数据的分析，提供多种应用服务从而满足各种数据分析的需求。
2.2系统关键性技术
在系统开发的过程中，主要使用的系统语言是JAVA开发语言，该语言具有跨平台、扩展性强等特点，而且在运行的过程中相对来说比较稳定。在铁路工务综合管理系统的管理端使用的是HTML5标准开发，它在很大程度上支持响应布局，可以接收表现层的请求并给予相应的回应，实现闭环式的管理。
3铁路公务综合管理系统的主要功能 3.1检测管理模块
该模块主要指的是对车间、工务段以及车辆的基本情况进行实时的检测，并运用大数据技术将这些实时监测的信息以数据的方式展现出来，以帮助人们判断铁路的实际运行状况，为铁路安全运行保驾护航。
3.2状态分析模块
该模块分为单元质量分析和单元质量评价。首先在单元质量分析阶段主要指的是将动态检查数据和静态检查数据进行分类汇总，找到其中数据可以反映的问题并以表格的形式呈现出来。单元质量评价主要指的是根据线路检修仪等，计算出各个设备单元的扣分情况，并对其进行评级。
3.3系统提醒提示功能
大数据在工务管理系统中的应用除了对数据以及铁路机车的运行状况进行实时检测之外，最重要的一点是其还可以根据检测的结果及时发出信号，帮助人们及时地去处理相关的问题。铁路工务综合管理系统提醒提示功能在操作员的电脑上会有相应的弹框消息，当出现十分紧急的事件的时候，系统就会发出警报，并且事件的重要程度不同，警报的声音也存在很大的差别。
4铁路工务管理中大数据的应用探讨
4.1工务机械车基于状态信息的故障诊断预警及健康管理系统的应用研究
在我国铁路建设发展的过程中，深入分析研究互联网技术、大数据技术在工务机械车方面的应用，运用大数据及时地梳理和识别可能发生的故障、故障产生的原因以及敏感参数等信息，可以更好地实现对机械车健康状况的实时监控，实现铁路的安全运行。在实际的工务管理系统开发的过程中，良好的工务管理系统其实就像医院的心率检测仪一样，可以实现对整个铁路运行状况的实时检测，出现安全隐患的时候也会及时发出警报，这可以在很大程度上降低事故发生的概率，同时降低车辆的维修成本。
4.2铁路工务大数据运维决策分析管理系统的应用研究
大数据在我国科技发展的过程中是一个大类，其运用到各个不同的行业也就相应地需要展现出其不同的特点。因此，大数据在我国铁路工务管理系统中的应用还是应该以铁路发展为基础，从其来源、特性以及专业的应用场景出发，研究出来适合铁路领域发展的平台架构、大数据挖掘分析以及可视化展示等相关技术，从而更好地促进我国铁路工务管理系统的发展。在铁路工务管理系统的实际开发过程中，最重要的就是要关注其整体的发展，找到各个子系统之间的联系，形成一个大的数据网络。这个时候就需要着重构件集大数据采集、存储、挖掘等为一体的铁路工务管理系统运维决策分析平台，加深运营管理、安全生产管理、设备材料管理、铁路线路管理等各项管理之间的关系，从铁路前期的筹备到运行以后到后期的维修都能够在这个一个运维系统上完美地展现出来，以科学、合理的方式实现对我国铁路的精细化管理。
5结束语
总而言之，随着大数据技术的不断精进，我国铁路工务管理系统在大数据中的应用也取得了长足的发展，现在已经能够利用大数据平台实现对铁路基础设施和工务机械车性能状态的监督，对其健康状况进行准确的预测和判断，从而减少各种特大事故的发生。目前我国铁路机车的发展已经完美实现了从“计划修”向“状态修”的转变，大数据在其中发挥了重要的预判作用，真正实现了铁路工务安全生产管理模式的重大变革。
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