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北京旅游产业集群判定及可行性分析

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北京旅游产业集群判定及可行性分析

内容摘要:旅游产业集群是一种有效的空间经济组织形式,是提升区域旅游竞争力的最佳方式。本文基于波特的有关产业集群的定义,运用区位熵这一定量的分析方法,结合产业产品空间集中度,分析了北京旅游产业集群的现状,结果显示北京旅游产业集群已基本形成。然后对北京旅游产业集群发展的可行性进行了分析,结果显示北京旅游产业链有进一步延伸的可能性,旅游产业集群具有较大的发展空间。

关键词:产业集群 区位熵 产业链 旅游 旅游产业集群的判定方法

产业集群的概念是由迈克尔·波特于1990年正式提出的,波特认为“产业集群是一组在地理上靠近的相互联系的公司和关联机构,它们同处或相关于一个特定的产业领域,由于具有共性和互补性而联系在一起”。根据波特的定义,一个产业要想集群化方向发展,应该具备如下两个条件:其一是在特定的区域内有大量的旅游企业及旅游相关企业存在,即“空间集聚”;其二是这些产业间并不是相互孤立存在的,而是有密切的关系,即“产业关联”。基于波特的有关产业集群的定义,目前产业集群的判定方法主要有区位熵法、产品空间集中度、行业集中度、空间基尼系数等。

行业集中度反映的是行业内规模最大的前n位企业有关数值占整个市场或行业的份额;空间基尼系数反映的是产业发展的空间不均衡程度。而由于旅业的市场准入度低,行业中企业为数众多,

且企业技术含量低,竞争又相对激烈,因此,在旅业中并不存在具有绝对竞争优势的龙头企业,所以上述两种方法适用于衡量制造业的产业集聚情况,但对于衡量旅游业的集聚情况具有一定的片面性。

区位熵是指一个区域特定产业的产值占该区域总产值的比重与全省或全国该特定产业产值占全省或全国总产值的比重之间的比值,这种方法综合性较强,适用于衡量旅游产业的集聚情况。产品空间集中度可以用来反映景区、景点、酒店等在地理位置上的集聚情况,也是可以用来衡量旅游产业集群的方法之一,是区位熵判定的补充。

(一)区位熵法

区位熵法是产业的效率与效益分析的定量工具,是一种较为普遍的集群识别方法,是指一个区域特定产业的某项指标数占该区域总该项指标的比重与全国该特定产业的某项指标数占全国总该指标的比重之间的比值。该方法对于衡量旅游产业在某一地区的集聚程度同样有效。

区位熵法最能反映旅游的专业化程度,可以从产值、从业人数等多方面选择区位熵系数。 区位熵系数的表达式为:

其中:ei表示某区域旅游产业i的某项指标数;ei表示整个国家旅游产业i的某项指标数。

当lq>1时,表明该地区产业相对专业化,意味着该地区存在着产

业集群。而lq值越大,则该地区该产业专业化水平越高,比较优势越大,相对竞争力越强,具有较高集群化程度。我们用旅游产业的产值这一项指标来构建区位熵。 (二)产品空间集中度

产品空间集中度是用来反映一个地区星级旅游产品(以下以4a和5a级景区为例)的数量,占该地区总旅游产品(全部景区)的比例,从地理空间上来衡量该区域旅游产业的集中程度。而空间集中程度,是旅游产业集群的必备条件之一,是研究旅游产业集群水平的评价方法之一,可以作为区位熵法的有效补充。 北京旅游产业集群的判定

本文利用上述区位熵和产品空间集中度两种方法来判定北京旅游产业集群。

(一)北京旅游产业集群区位熵分析

根据《中国统计年鉴》、《北京统计年鉴》和《中国旅游统计年鉴》中有关gdp和旅游业产值的数据,得到结果如表1所示。 从表1看出,北京旅游业gdp区位熵自2009年至2000年分别为4.59、4.62、4.61、4.19、4.46、4.70、4.13、4.65、5.25、5,均大于1,这表明北京旅游产业在全国范围内相对专业化且水平较高,旅游产业集群显著。北京旅游产业区位熵自2000年至2009年有下降的趋势,这一趋势似乎说明北京旅游产业集聚度在逐年下降,但是纵观全国和北京的宏观经济环境,不难分析出,这一趋势是伴随着北京产业结构的不断完善而产生的,这也是北京各项产业

结构逐渐趋于合理化,其他各项产业产值不断上升而产生的必然结果。

(二)北京旅游产业产品空间集中度分析

利用产品空间集中度来衡量北京地区城8区(东城、西城、海淀、朝阳、宣武、门头沟、石景山、丰台)和9个郊区县(昌平、延庆、房山、顺义、大兴、平谷、怀柔、密云、通州)星级旅游产品的数量以及集中程度,如表2所示。

以表2的数据为基础分析北京星级旅游产品的分布情况(5a、4a级景区),其柱形图如图1所示。

由分布图1可以看出,北京的星级旅游产品在城八区和近郊区县(昌平和延庆)拥有北京70%以上的星级旅游产品,尤其是东城、西城、朝阳和海淀这些传统老城区的星级旅游产品集聚度较高,这说明北京旅游产品的集聚度还是较高的,具有产业集聚的鲜明特点。

北京旅游产业集群发展的可行性

北京是国际知名大都市,是历史文化名城,有着悠久的历史文化和丰富的旅游资源。自改革开放以来,旅游业已成为北京的支柱产业之一。2009年,北京旅游业产值为128亿元,占北京国民生产总值的17.4%,对北京地区其他产业的拉动作用明显。旅游产业集群化发展是当今旅游产业发展的重要特征之一,是提升旅游产业竞争力的重要方式,也是实现地区旅游产业可持续发展的重要途径。 (一)丰富的旅游资源

北京是中国政治、文化和国际交往中心,也是世界历史文化名城和古都之一。历史上,金、辽、元、明、清五朝曾建都于此,留下了丰富灿烂的历史文化遗产。北京的旅游资源丰富,对外开放的旅游景点达200多处,全市共有文物古迹7309项,其中国家文物保护单位42个,市级文物保护单位222个,而且这些资源多集中于北京老城区,这是形成产业集群的有利先决条件。 (二)庞大的市场需求

庞大的市场需求是旅游产业集群发展的前提和基础。从北京近10年游客总人数,可以看到北京旅游产业一直处于上升的发展态势,市场需求很大。表3是北京近10年游客总人数统计。

北京作为世界历史文化名城、世界国际化大都市之一,是全国和世界人民向往的旅游胜地。通过表3的数据可以看到,自2001年以来,北京游客总人数持续稳步增长,而且随着国民经济的持续发展,这种趋势还会持续下去。我们选择使用线性回归法来预测北京未来5年的旅游需求。

线性回归法,就是把时间作为自变量,把经济变量作为因变量,且假定可以用线性回归方程表示经济变量的发展趋势,利用以最小平方和方法求出表示经济变量发展趋势的回归方程。

在这里,我们将年份作为自变量x,将游客总人数作为因变量y,构建如下线性方程: y=ax+b 其中:

k:时间周期。

由于2003年北京旅游业受到了“非典”的影响,因此在线性回归的过程中,去掉2003年的数据,而只用剩下9年的数据作回归分析,因此k取9。

根据a、b的计算公式得到: a=719.2031 b=-1428544.13 得到回归方程:

y=719.2031x-1428544.13,

根据回归方程,预测未来5年北京旅游的需求如表4所示。 通过表4可以看出,至2015年北京入境游客人数将达20650.1万人次,大量的市场需求有助于刺激市场竞争,有利于产业竞争优势的培育,有利于产业集群的形成。 (三)相关支持性产业

旅游业是一个综合性很强的产业,与旅游业相关的产业很多,如交通运输业、信息通讯业、休闲娱乐业等。北京作为中国的首都,有便利的交通设施,交通运输业十分发达,遍布全市的城市高速路四通八达;地铁、公交等市政公共交通设施便捷,几乎可达北京各大主要旅游景点和车站、机场;铁路网络发达,是全国铁路运输的枢纽;首都机场是北京乃至中国联外的主要国际机场,2010年北京首都国际机场旅客吞吐量达到7377万人次,稳居世界第二位,仅次于美国亚特兰大机场。这些相关产业可以为旅游业提供强有力的

支持,使北京这一旅游目的地的吸引力更强,以形成一个优势竞争的产业集群。 结论

旅游产业集群作为提升区域旅游产业整体竞争力的组织形式受到越来越多的重视。本文根据波特有关产业集群理论,结合定量分析方法,得出如下结论:北京旅游产业集聚现象明显,已基本形成旅游产业集群。北京旅游产业具有一定的产业规模和较长的旅游产业链条;集群内部合作性竞争明显、企业间形成了共享的竞争规范和行为准则。随着旅游产业链的进一步延伸,更多的产业将会加入到旅游产业链中,旅游产业集群的竞争力也将进一步加强。 旅游产业集群应该是一种主导的产业发展模式,在北京旅游产业集群的形成过程中,北京市给予了充分的支持。在今后产业集群进一步发展的过程中,的主导作用应该从紧抓基础设施的建设和相关旅游企业的管理中脱离出来,转向产业集群及产业标准的制定和实施。这样做才能真正推动北京旅游产业的发展,进而达到促进北京经济发展的目的。 参考文献:

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