pandas对DataFrame对象的基本操作
1、添加列（合并列）
（1）、join
直接⽤index来连接，即对应index的⾏连接起来，形成添加新列的效果，但是要有⼀样的index且不能有重叠的列（列标签也不能重叠）。date1 = pd.DataFrame({'one':['a','b','a','a','e'],'two1':range(5)})data3 = pd.DataFrame({'three':list('fghj'),'four':range(16,20)})
（2）、assign
date1.assign(three=range(5))
相当于date1['three'] = range(5)，区别是这种⽅法会修改原对象，⽽⽤assign不会。
2、添加⾏
（1）、concat
pd.concat([date1,date2],ignore_index=True,sort=False) （2）、append
date1.append(date2,sort=False)3、列删除
（1）、del，只能删除列，不能删除⾏，⽆返回值，直接改变原对象。del(df['one'])import pandas as pd
d = {'one' : pd.Series([1, 2, 3], index=['a', 'b', 'c']), 'two' : pd.Series([1, 2, 3, 4], index=['a', 'b', 'c', 'd']), 'three' : pd.Series([10, 20, 30], index=['a', 'b', 'c'])}df = pd.DataFrame(d)print(\"dataframe is:\")print(df)
（2）、pop：DataFrame对象的⽅法，只能删除列，不能删除⾏。有返回值，不修改原对象。
4、⾏删除
drop：默认删除⾏，如果没有指定⾏索引可直接传⼊⾏位置标签⽤于删除⾏，如果指定了⾏索引则需传⼊⾏索引名⽤于删除⾏；删除列⽤法相同，需额外传⼊axis=1。