在建立喷泉模型时，确定输入变量是非常重要的步骤。输入变量的选择直接影响到模型的准确性和预测能力。以下是确定喷泉模型中输入变量的一些建议：
理论依据：首先，要基于经济理论或实践经验来确定可能影响到模型输出的变量。这些变量应该与研究问题密切相关。
数据可获得性：确定输入变量时，要考虑到这些变量的数据是否容易获取。数据的可获得性将直接影响到模型的实施和可操作性。
相关性分析：进行相关性分析，找出输入变量之间的相关性。如果两个变量高度相关，可以只选择其中一个，以避免多重共线性问题。
业务专家意见：与业务专家、行业从业者交流，获取他们对重要变量的看法。他们的经验可以帮助确定关键的输入变量。
探索性数据分析：通过探索性数据分析，了解各个变量的分布情况、变化趋势等，有助于确定哪些变量可能对输出产生影响。
变量筛选方法：可以使用特征选择算法，如逐步回归、Lasso回归等，来筛选出对模型影响最大的变量。
案例分析：可以借鉴类似案例中的输入变量选择方法。通过案例分析，了解在类似情况下哪些变量是重要的。
总之，在确定喷泉模型中的输入变量时，需要结合理论基础、数据可获得性、相关性分析、业务专家意见、探索性数据分析、变量筛选方法以及案例分析等多方面因素进行综合考虑，以确保选择到对模型预测准确性影响最大的变量。